Udomačena statistika

Študenti statistike pišemo blog.


Komentiraj

Pogovor z Lanom Umekom

Lan Umek

Lan Umek (vir: osebni arhiv)

Po pogovorih s prvimi tremi alumni doktorskega študija statistike, z rubriko ne nadaljujemo kronološko, ampak smo preskočili štiri leta naprej. Dr. Lan Umek je leta 2005 diplomiral s smeri uporabne matematike, leta 2011 pa je zaključil doktorsko disertacijo s področja statistike. Svojo pot nadaljuje na Univerzi v Ljubljani, kjer trenutno poučuje statistiko na Fakulteti za upravo. Raziskovalno ga zanima odkrivanje podskupin podatkov z več odvisnimi spremenljivkami ter razvoj algoritmov s področja odkrivanja znanj iz podatkov. Vprašanja sem mu preko elektronske pošte zastavil Črt Ahlin. Nadaljujte z branjem

Advertisements


1 komentar

Pogovor z Majo Pohar Perme

Maja Pohar Perme

Maja Pohar Perme (Foto: Črt Ahlin)

Naš peti Pogovor in tretji v kategoriji alumni smo opravili z dr. Majo Pohar Perme, ki skupaj z dr. Natašo Kejžar in dr. Alešem Žiberno predstavlja prvo generacijo doktorandov statistike na Univerzi v Ljubljani. Vsi trije so doktorirali leta 2007. Nadaljujte z branjem


Komentiraj

Quantified Self ali katere podatke lahko zbiramo o sebi?

Ob Anini objavi o tem, kako posamezniki porabljamo čas, sem se spomnil, da bi bilo primerno na blogu omeniti gibanje Quantified Self (ali krajše “QS”). Avtorji skovanke gotovo niso razmišljali o težavah, ki nam jih bodo povzročili pri prevajanju, saj sam prevoda s katerim bi bil zadovoljen še nisem našel. Za gibanje so zelo pomembne številke in tudi statistika. Ampak tokrat ne na nivoju populacije ali vzorca, ki bi prestavljal populacijo. Statistika in številke so tokrat na morda najnižjem nivoju – nivoju posameznika. Motivov je lahko več – naučiti se nekaj o sebi, razumeti se, se spremeniti, izboljšati. Eden od soustanoviteljev gibanja, Gary Wolf, gibanje predstavi v tem 5 minutnem, že dokaj starem TED govoru, ki pa vseeno zajame bistvo: Nadaljujte z branjem


Komentiraj

Pogovor z Janezom Kokošarjem

janez_kokosar_1600x1024

Vir fotografije: osebni arhiv JK

Že ob prvem pogovoru smo napovedali, da se bomo v rubriki Pogovori poleg z doktorandi in profesorji pogovarjali tudi s praktiki, to je uporabniki statistike iz podjetij, ki statistiko uporabljajo pri svojem poslu. Prvi intervjuvanec v tej kategoriji je biokemik dr. Janez Kokošar, ki je leta 2013 doktoriral s področja genetike, ukvarja pa se s področjem bioinformatike, kjer ga med drugim zanima molekularna evolucija ter analiza genomov. S podjetjem Genialis sodeluje pri razvoju informacijskih rešitev za analizo genomskih podatkov. Nadaljujte z branjem


1 komentar

Zakaj je pivo tako dobro ali kdo je Student?

Kdor se je že vsaj malo ukvarjal s statistiko, je verjetno že slišal za Studentov t-test. Morda pa ni tako znano, zakaj je ta test nastal in kako je dobil svoje ime …

By User Wujaszek on pl.wikipedia [Public domain], via Wikimedia Commons

Vir: Wikipedia

William Sealy Gosset je leta 1899, pri 23 letih, na Oxfordu diplomiral  iz kemije in matematike. Istega leta je začel delati v varilnici piva Guinness, kjer so ga angažirali predvsem zaradi njegovega znanja kemije (kot je opisano v knjigi: The Lady Tasting Tea). Za varilnico je bil dobra pridobitev, saj se je izkazal tudi kot dober administrator in sčasoma je napredoval do vodje enote za širše območje Londona. Nadaljujte z branjem


2 komentarja

Ljubljanski maraton skozi leta

Ljubljanski maraton je dogodek, ki privablja vsako leto več udeležencev. Ni vsakemu cilj doseči čim boljši čas, pa vendar na koncu radi pogledamo svoje rezultate in jih morda primerjamo s prejšnjimi leti ali pa so-tekmovalci.  Vse opisano (in še več) je sicer dostopno tudi preko spletne aplikacije. Ta je narejena s pomočjo paketa shiny za programski jezik R, o uporabi katerega si lahko preberete tu. Nadaljujte z branjem


3 komentarji

Knjiga – The Lady Tasting Tea

The Lady Tasting Tea avtorja Davida Salsburga je obvezno branje za vsakega, ki ga zanima področje statistike. Knjiga govori o statistiki, a na poljuden način – tako da ne pričakujte množice enačb, niti ne kakšnih posebnih poglabljanj v statistične metode. Rekel bi, da je primerna za statistike, ki jih zanima razvoj vede. In tudi za ostale, ki bi radi imeli uvid v potek razvoja razmišljanja statistikov od približno začetka 20. stoletja, pa do njegovega konca. Nadaljujte z branjem